martes, 27 de mayo de 2014

IBM construye una máquina capaz de debatir

Últimas Noticias / Actualmente, las computadoras tienen ya grandes capacidades en reconocimiento del lenguaje, incluso en la interpretación de matices lingüísticos como figuras retóricas o irónicas, y lo que se pretende ahora es dotar a las máquinas de aptitudes más ambiciosas como protagonizar debates "altamente intelectuales" con las personas. 

Así lo ha explicado en una entrevista el investigador y director de sistemas simbióticos cognitivos de IBM, Darío Gil, quien indicó que actualmente su empresa "trabaja en un prototipo de tecnología denominada "the debater", capaz de construir argumentos en favor y en contra sobre cuestiones que se le formulen.

"Veremos en el futuro un tipo de conversación más sofisticada de los humanos con las máquinas, a medida que avancen las capacidades cognitivas de la tecnología", añadió. 

Se pretende que los sistemas entiendan mensajes de forma personalizada en cada contexto, y utilicen un lenguaje adaptado a cada situación, con máquinas que podrían trabajar como asistentes personales, asistentes de salud, compañía para las personas mayores, asesores de inversión, tutores. 

Los retos en reconocimiento del lenguaje pasan por lograr que las máquinas resuelvan los problemas de interpretación que acarrean contextos complejos como las conversaciones en salas de reuniones, las charlas informales, diálogos con ruidos altos de fondo o micrófonos con problemas de sonido o lejanos. 

En el ámbito de la computación cognitiva, la tecnología "estrella" de IBM es el superordenador Watson, que se hizo famoso hace unos años en Estados Unidos tras derrotar a los campeones del popular concurso televisivo Jeopardy. 

Ahora, ha añadido, "estamos trabajando con médicos para que Watson aprenda el lenguaje de la medicina; a cambio, les podrá enseñar a estos profesionales diferentes opciones de tratamientos". 

Esta súper computadora también está aprendiendo el lenguaje financiero, y a los científicos puede ayudarles a encontrar "patrones escondidos" bajo las ingentes cantidades de información que manejan en sus investigaciones.

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